Offre
Stage Ingénieur R&D : Validation d’un modèle expérimental de screening des molécules
Quand ? À partir de janvier 2023
Durée: 4 à 6 mois
Localisation: Beaucouzé, FRANCE
À propos de
Nor-Feed
Depuis 2003, Nor-Feed conçoit, produit et commercialise des extraits naturels de plantes pour la nutrition et la santé animale. Focalisés sur une gamme courte, nous proposons des produits standardisés, documentés et efficients, dans une logique de développement durable. Nor-Feed accompagne ses clients dans les domaines technique, marketing et réglementaire.
Nos additifs répondent aux principaux enjeux de la nutrition, du bien-être et de la santé animale.
Contexte et missions du stage
De nos jours, il existe très peu de solution afin d’évaluer l’efficacité des additifs sur les performances de croissance des animaux monogastriques. Les essais in vivo restent la solution la plus utilisée pour cette application. Cependant, ces essais sont généralement longs, coûteux et nécessitent parfois le sacrifice des animaux. Dans un souci de bien-être animal, le Labcom FeedInTech, né de l’association entre Nor-Feed et le SONAS, développe une alternative à l’utilisation des animaux à des fins de recherche. Les travaux menés depuis 3 ans maintenant ont permis de mettre au point un modèle expérimental invertébré quasiment fonctionnel. L’objectif premier de ce stage sera de finaliser la mise au point de ce modèle.
Intégré(e) au sein du laboratoire R&D, dans le cadre de vos fonctions, vous serez amené(e) à :
- Optimiser la réponse d’une supplémentation en additif via le modèle expérimental invertébré ;
- Travailler sur une stratégie d’agrandissement de l’élevage actuel ;
- Adapter le dispositif d’évaluation des paramètres de croissance du modèle insecte à la nouvelle taille de l’élevage ;
- Etudier l’effet in vivo de diverses produits/molécules sur le modèle alternatif et les comparer avec le modèle monogastrique.
Le profil
Que nous recherchons
- Vous êtes étudiant(e) quatrième ou cinquième année cycle ingénieur.
- Vous êtes rigoureux(se), autonome et impliqué(e).
- Vous possédez une bonne compréhension de l’anglais scientifique.
- Vous avez les bases de l’analyse statistique des données d’essai (la maitrise de R est un plus).